Text copied to clipboard!

Titlu

Text copied to clipboard!

Dezvoltator Python Știința Datelor Intervenție Comportamentală Sensing Social Media

Descriere

Text copied to clipboard!
Căutăm un Dezvoltator Python Știința Datelor Intervenție Comportamentală Sensing Social Media talentat și pasionat, care să se alăture echipei noastre pentru a dezvolta soluții inovatoare în analiza comportamentală și sensing în social media. Acest rol implică utilizarea tehnologiilor avansate de procesare a datelor, învățare automată și analiză comportamentală pentru a înțelege și modela interacțiunile utilizatorilor în mediul digital. Responsabilitățile principale includ dezvoltarea și implementarea algoritmilor de analiză a datelor, crearea de modele predictive și utilizarea tehnicilor de învățare automată pentru a extrage informații relevante din datele colectate din social media. Candidatul ideal trebuie să aibă o înțelegere profundă a limbajului Python, a bibliotecilor de analiză a datelor precum Pandas, NumPy și Scikit-learn, precum și experiență în lucrul cu baze de date și API-uri de social media. În acest rol, veți colabora îndeaproape cu echipele de cercetare și dezvoltare pentru a proiecta soluții eficiente care să sprijine intervențiile comportamentale bazate pe date. Veți avea ocazia să lucrați cu volume mari de date, să dezvoltați modele de inteligență artificială și să contribuiți la îmbunătățirea strategiilor de intervenție comportamentală prin analiza avansată a datelor. Candidatul ideal trebuie să fie capabil să interpreteze și să vizualizeze datele într-un mod clar și intuitiv, utilizând instrumente precum Matplotlib și Seaborn. De asemenea, trebuie să aibă o înțelegere solidă a tehnicilor de procesare a limbajului natural (NLP) și a rețelelor neuronale pentru a analiza și înțelege conținutul generat de utilizatori în social media. Dacă sunteți pasionat de analiza datelor, învățarea automată și intervențiile comportamentale bazate pe social media, vă invităm să aplicați pentru acest rol și să contribuiți la dezvoltarea unor soluții inovatoare care pot avea un impact semnificativ asupra modului în care înțelegem și influențăm comportamentul utilizatorilor în mediul digital.

Responsabilități

Text copied to clipboard!
  • Dezvoltarea și implementarea algoritmilor de analiză a datelor pentru social media.
  • Crearea de modele predictive utilizând tehnici de învățare automată.
  • Colaborarea cu echipele de cercetare pentru a dezvolta soluții inovatoare.
  • Analiza și interpretarea datelor pentru a identifica modele comportamentale.
  • Utilizarea tehnicilor de procesare a limbajului natural pentru analiza conținutului.
  • Optimizarea și îmbunătățirea algoritmilor existenți pentru o mai bună performanță.
  • Lucrul cu API-uri de social media pentru colectarea și procesarea datelor.
  • Vizualizarea datelor utilizând instrumente specifice pentru a comunica rezultatele.

Cerințe

Text copied to clipboard!
  • Experiență solidă în dezvoltarea cu Python și biblioteci de analiză a datelor.
  • Cunoștințe avansate de învățare automată și procesare a datelor.
  • Experiență în utilizarea API-urilor de social media pentru colectarea datelor.
  • Abilități de analiză și interpretare a datelor pentru identificarea tendințelor.
  • Cunoștințe de procesare a limbajului natural și rețele neuronale.
  • Experiență în lucrul cu baze de date SQL și NoSQL.
  • Capacitatea de a lucra într-un mediu dinamic și colaborativ.
  • Abilități excelente de comunicare și prezentare a rezultatelor analitice.

Întrebări posibile la interviu

Text copied to clipboard!
  • Puteți descrie o experiență anterioară în care ați utilizat Python pentru analiza datelor?
  • Cum ați aplicat tehnicile de învățare automată într-un proiect anterior?
  • Ce metode utilizați pentru a colecta și analiza datele din social media?
  • Cum abordați procesarea limbajului natural în analiza conținutului online?
  • Puteți oferi un exemplu de model predictiv pe care l-ați dezvoltat?
  • Cum gestionați volume mari de date și optimizați performanța algoritmilor?
  • Ce instrumente preferați pentru vizualizarea datelor și de ce?
  • Cum colaborați cu echipele de cercetare și dezvoltare pentru a îmbunătăți soluțiile analitice?